Обговорення щодо запобігання кольоровим зображенням під час друку з ЧПК

Jul 24, 2024 Залишити повідомлення

Під час пробного друку кольороподілу цифрового друку поріг можна регулювати в режимі реального часу на основі ефекту друку, що в кінцевому підсумку досягає найкращого порога та ефекту друку
фрукти Через те, що тканини виткані з різних волокон, їх властивості основи та качка можуть відрізнятися, і якщо їх не враховувати, на надрукованому зображенні можуть з’явитися несподівані смуги. Щоб запобігти виникненню такої ситуації, ми ввели два параметри для характеристики різниці між меридіональним і широтним напрямками, які називаються меридіональним коефіцієнтом x і широтним коефіцієнтом y. Таким чином, ми можемо налаштувати ці два коефіцієнти, щоб адаптуватися до відмінностей в атрибутах широти та довготи. Різні пристрої виводу матимуть різну роздільну здатність і значення колірного тону. Менш гірші пристрої можуть відображати менше кольорів, а кращі — більше.
Враховуючи, що колірна модель CMYK насправді є кольоровою моделлю CMY, чорний використовується лише як доповнення. Таким чином, у нашому процесі кольоророзділення ми спочатку обробляємо три кольори: блакитний, пурпуровий і жовтий, а нарешті виділяємо чорний із трьох кольорів. 1) Визначення параметрів процесу поділу кольорів: розмірність матриці n-пікселів, яка використовується для визначення рівня градацій сірого вихідного зображення, рівень градацій сірого=rn+1; x. Коефіцієнти основи та качка представляють різні властивості основи та качка тканин; Пороговий коефіцієнт f разом із відношенням рівня сірого визначає поріг для розділення кольорів; Коефіцієнт відтінків сірого простору, співвідношення рівнів відтінків сірого до і після кольороподілу; Помилка, відхилення кольору пікселя в градаціях сірого до і після кольороподілу; Поріг розподілу кольорів клапана, який використовується для визначення кількості точок затінення у вихідному зображенні.
Вхідні параметри: розміри n-піксельної матриці: порогові коефіцієнти для трьох кольорів: fc, fM і fY (0,1); x. Y меридіональний коефіцієнт і широтний коефіцієнт; Вихідний результат: кількість точок забарвлення для чотирьох кольорів: Cv, Mv, Yv, Kv, блакитний, пурпурний, жовтий і чорний. Етапи обробки кольороподілу: перетворення колірної моделі Перетворення колірної моделі здійснюється за такою формулою: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, не враховуючи тимчасово чорний, визначте кількість точок забарвлення для трьох кольорів. Візьмемо для прикладу блакитний колір, нехай значення відтінків сірого кольору дорівнює C. Щоб визначити кількість точок забарвлення для цього кольору, co, розв’яжіть це за наведеним нижче методом.

Знайдіть проміжну змінну: дисперсія помилок. Помилка, створена певною точкою пікселя після другого кроку обробки, є помилкою=C-COpace. Щоб забезпечити ефект зображення, цю помилку потрібно обробити. Специфічний метод полягає в розподілі та накопиченні похибки в певній пропорції до навколишніх точок, щоб її можна було компенсувати в сусідніх точках.
Діаграма алгоритму фільтрації представляє точку пікселя, яка підлягає обробці, а значення помилки, згенероване після другого кроку обробки, є помилкою. Похибка розподіляється відповідно до пропорційного коефіцієнта: 8/42 похибки додається до першої точки зображення праворуч, 4/42 додається до другої точки зображення праворуч, 2/42 додається до другої точки зображення. точка зображення праворуч від наступного рядка тощо. Помилка розподіляється та накопичується на сусідніх 12 пов’язаних точках для компенсації. Це схема розподілу помилок алгоритму фільтрації Stucki. Крім того, враховуючи відмінності в атрибутах основи та качка тканин, ми модифікували коефіцієнт дисперсії помилок алгоритму фільтрації Stucki. Специфічний метод полягає в тому, щоб коефіцієнти на малюнку помножити на коефіцієнти основи та качка x і y і використати добуток як кінцевий коефіцієнт дисперсії похибок. Результат цього може зробити результат кольоророзділення придатним для тканин з різними атрибутами основи та качка. Зображення, оброблене цим методом, має кращий вихідний ефект за рахунок залучення відносно великої кількості точок.
Висновок: програмне забезпечення, розроблене відповідно до вищезазначеного методу, може виконувати обробку кольороподілу на зображеннях із різними рівнями сірого та імітувати результати обробки. Теоретично, чим більший розмір n піксельної матриці, тим більше кольорів вона може відображати і тим кращий ефект моделювання. Однак під час фактичного друку розмір зображення збільшиться, а роздільна здатність зменшиться. Тому значення n не повинно бути занадто великим. Загалом, коли його встановлено на 3 або 4, ефект виведення зображення вже дуже хороший; Крім того, регулюючи пороговий коефіцієнт поділу кольорів, пропорцію чотирьох кольорів у вихідному зображенні можна змінити, таким чином регулюючи загальний колірний тон вихідного зображення. У реальному кольороподілі необхідно вибрати відповідні параметри відповідно до різних ситуацій, щоб досягти найкращого ефекту.

Cowint є найбільшою DTF Film Factory у Китаї

COWINT DTF